Munurinn á Data Mining og Machine Learning

Vélin Nám er einn af the virka sviða með gervigreind, sem felur í sér rannsókn og þróun computational líkan af námsferla. Stór markmið rannsókna á sviði vél nám er að byggja tölvukerfi sem eru fær um að læra og afla sér þekkingar á eigin spýtur án þess að vera sérstaklega forritað. Data Mining er svæði sem skuldar mikið af innblástur og aðferðir til að vél nám. Því vél nám og gögn námuvinnslu eru oft notuð samheiti, en hvíla sjálfsöruggur, þeir eru mjög mismunandi hugtök með mismunandi markmið.

Hvað er Data Mining?

Í þessum stafræna aldri, hvert tæki sem er tengt við internetið laufi einhverskonar stafrænu sporlaust og nánast allt sjálfvirku kerfi mynda einhvers konar gagna. Ofan á það, TERABYTES eða petabytes af gögnum er verið að mynda daglega frá öllum hliðum af daglegu lífi okkar. Þessi sprenging gagna er afleiðing af stafrænni endurgerð samfélagi okkar og vaxandi fjöldi farsímum og hratt þróun öflugum söfnun og geymslu gagna verkfæri. Það er því nauðsynlegt að greina slík gögn til að mynda nokkur ný upplýsingar í gegnum greiningu gagna. Þetta er þar sem gögn námuvinnslu kemur að myndinni. Gögn námuvinnslu er ferlið við að flokka í gegnum og greina stór klumpur af gögnum og breyta þeim í stöðluðu formi. Gögn námuvinnslu snýr stórt safn af hráefni gagna í gagnlegum upplýsingum. Hrár gögnum er safnað og geymd í atvinnuskyni gagnagrunna og síðan sérfræðingar leita að mynstrum í stórum skömmtum af gögnum með a breiður svið af tækni í því skyni að fá sem varðar innsýn frá þeim.

vél Learning

Machine Learning er útibú gervigreind (AI) miðað við getu tölvukerfi eða forrit til á sjálfvirkan hátt læra af reynslu án þess að vera sérstaklega forritað. Nám er a multi-faceted fyrirbæri. Á sama hátt, the tölva líkan af námi ferli í mörgum birtingarmyndum sínum telst viðfangsefni á vél nám. Þetta er einn af the virka sviðum rannsókna innan AI, sem felur í sér rannsókn og þróun computational líkan af námsferla. Markmið vél nám er að byggja tölvukerfi fær um að afla sér þekkingar á eigin spýtur og bæta árangur sinn út frá eigin reynslu. Í raunveruleikanum, getum við séð aðlögun vél Námstækni á sviðum eins og chatbots og rödd sem byggir raunverulegur aðstoðarmenn. Vél nám felst úrvinnslu gagna til að leita þróun eða mynstur, sem frekar hjálpar skilja ferlið. Ferlið er síðan hægt að nota til að spá fyrir um hegðun notenda.

Munurinn á milli Data Mining og Machine Learning

Grunnatriði

- Bæði vél nám og gögn námuvinnslu falla undir verksvið Data Science, sem vit sem bæði hefur eitthvað að gera með gögn. Bæði ferli hjálp vit á gögnum sem frekar hjálpar í að leysa flókin vandamál. Bæði hugtökin má oft notuð jöfnum höndum, sem gerir það erfitt að greina á milli þeirra stundum.

Hins vegar gögn námuvinnslu er almennarihugtak sem felur í sér að beygja mikið safn af óunnum gögnum í gagnlegar upplýsingar, en vél nám er allur-umkringja tíma sem felur úrvinnslu gagna til að leita þróun eða mynstrum.

Tilgangur

- Tvær aðal markmið gögn námuvinnslu í reynd hafa tilhneigingu til að vera spá og lýsingu. Á sjálfvirkri hlið, markmið gögn námuvinnslu er að nota nokkrar breytur eða sviði í gagnasöfnum til að spá óþekkt eða framtíð gildi aðrar breytur af áhuga, en lýsandi gögn námuvinnslu er lögð áhersla á skilning greind kerfi með því að skilgreina mynstur og tengsl í stórum gögnum setur.

Á hinn bóginn, í þeim tilgangi að vél nám er að reisa heill og sjálfstæðum nám kerfi með a setja af verkfæraskúr og tækni þar sem upplýsingaöflun er lærðu af upplýsingaöflun og ekki afleiddum.

Hugmynd

- Það er vissulega skarast gögn úr gagnasafni og vél nám, en einn lykill munur á milli tveggja er hvernig gögnin eru notuð. Gögn námuvinnslu er ferli grafa djúpt í gríðarstór magn af gögnum frá mörgum aðilum, útdráttur gagnlegar upplýsingar frá gögnum og uppgötva mynstur fyrir spá niðurstöður framtíð.

Vél nám fer það frekar með því að nota flókin reiknirit og gögn námuvinnslu aðferðir til að byggja módel sem samanstanda af stærðfræði formúlur, ákvörðun viðmiða og multi-víddar breytur til að spá fyrir um framtíðina árangri án þess að mannshöndin.

Greining

- Gögn námuvinnslu krefst manna íhlutun til að draga saman og raða í gegnum colossal magn af gögnum sem kunna að vera handahófskennt, ómótaðan, eða jafnvel í formi sem er í stað hentugur fyrir sjálfvirka vinnslu. The Data Mining sérfræðingar nota margs konar aðferðir til að raða gögnum sem koma úr ýmsum áttum. Gögnin eru síðan safnað, unnið, og umbreytt í stöðluðu formi fyrir mat á atburðum í framtíðinni.

Vél nám fer dýpra, leyfa vélar og tölvukerfa til að læra af nýjum gögnum og afla sér þekkingar á eigin spýtur án þess að vera sérstaklega forritað. Svo, engin inngrip manna er krafist eins vélar læra af eigin reynslu.

Data Mining vs Machine Learning: Samanburður Mynd

Samantekt

Í hnotskurn, gögn námuvinnslu er ferli útdráttur upplýsingar frá miklu magni af óunnum gögnum sem kunna að vera handahófskennt, ómótaðan, eða jafnvel í formi sem er í stað hentugur fyrir sjálfvirka vinnslu. Gögnin eru síðan safnað, unnið, og umbreytt í fleiri stöðluð snið. Vél nám, á hinn bóginn notar sterka greiningartækni til að finna verðmæta undirliggjandi mynstur innan flókin gögn til að spá niðurstöður framtíðinni. Vél nám er í grundvallaratriðum að kenna tölvukerfi til að vinna með sjálfstæðum hætti án þess að mannshöndin.

Nýjustu færslur eftir Sagar Khillar ( sjá allt )

Sjá meira um: ,