Munurinn á Data Mining og Data Science

Við lifum í stafrænum heimi núna. Stærstur hluti heimshagkerfis okkar er orðinn stafrænn. Grundvallarbreyting á sér stað og áherslan er frekar á mikið af forritum. Sameining tölvu og fjarskipta hefur gegnt lykilhlutverki í þessari umbreytingu. Tilkoma vefja og félagslegra neta hefur leitt til þess að mikið magn gagna hefur myndast á hverri sekúndu, sem býður bæði upp á tækifæri og áskoranir fyrir kenningar. Mikið gagnamagn kallar á breyttan skilning okkar á gögnunum og hvernig hægt er að draga nothæfar upplýsingar úr gögnunum. . Þó að hefðbundin svið tölvuvísinda séu áfram mikilvæg, þá krefst margs konar gagna nýrrar tækni og tækni á borð við gagnafræði og gagnavinnslu.

Hvað er gagnafræði?

Gagnavísindi er vaxandi svið tölvunarfræði sem leggur áherslu á gögn. Það hefur verið mikil hávaði í fjölmiðlum um „gagnavísindi“, en það vantar skilgreiningar á grundvallaratriðum hugtakanna. Hvað er gagnafræði samt? Hvernig tengist gagnafræði stórgögnum? Data Science er þverfaglegs reit sem notar blöndu af verkfærum, reiknirit og vél meginreglur til að draga nothæfar upplýsingar úr bæði skipulögð og ómótaðan gögn. Gagnavísindi eru ekki bara tölfræði eða vélanám heldur er það skráð fyrir sjálft sig, sem fjallar um gagnagreiningu og líkanagerð til að skilja flókinn heim gagna. Gagnafræðingur er sá sem ber ábyrgð á þessu starfi; hann safnar gögnum úr ýmsum áttum, skipuleggur og greinir gögnin og miðlar síðan niðurstöðunum á þann hátt sem hefur áhrif á viðskiptalegar ákvarðanir í raun. Markmiðið er að draga gagnlega innsýn úr gögnum.

Hvað er Data Mining?

Gagnavinnsla er ferlið við að uppgötva frávik, mynstur og fylgni innan stórra hráefnisgagna til að fá gagnlegar upplýsingar. Gagnavinnsla er þekkingaruppgötvun frá miklu magni gagna sem safnað er daglega. Það breytir einfaldlega miklu safni hrágagna í þekkingu. Það tengist vélanámi og má lýsa því sem vísindum að vinna gagnlegar upplýsingar úr stórum gagnasöfnum eða gagnagrunnum. Hægt er að beita gagnavinnslu á ýmsum sviðum sem gagnagreiningaraðferð til að finna niðurstöður. Það má líta á það sem afleiðing af náttúrulegri þróun upplýsingatækni. Markmið gagnavinnslu er að uppgötva eiginleika fyrirliggjandi gagna sem áður voru óþekkt og finna tölfræðilegar reglur eða mynstur úr þeim gögnum til að leysa flókin tölvuvandamál. Í einföldum orðum er gagnavinnsla þekkingarnám úr gögnum.

Munurinn á Data Mining og Data Science

Merking

- Data Science er þverfaglegs sviði tölvunarfræði sem notar blöndu af verkfærum, reiknirit og vél meginreglur til að draga nothæfar upplýsingar úr gögnum, bæði skipulögð og ómótaðan. Það er vaxandi fræðasvið sem leggur áherslu á að skilja flókinn heim gagna. Data Mining, á hinn bóginn, má lýsa sem vísindum að vinna gagnlegar upplýsingar úr stórum gagnasöfnum eða gagnagrunnum. Hægt er að nota gagnavinnslu sem samheiti yfir annað hugtak almennt notað, „þekkingaruppgötvun úr gögnum“ eða KDD.

Markmið

- Gagnavinnsla er ferli sem er notað til að breyta hrá gögnum í nothæfar upplýsingar. Markmið gagnavinnslu er að uppgötva eiginleika fyrirliggjandi gagna sem áður voru óþekkt og að finna tölfræðilegar reglur eða mynstur úr þeim gögnum til að leysa flókin tölvuvandamál. Gagnavísindi eru ekki bara tölfræði eða vélanám heldur er það skráð fyrir sjálft sig. Markmið gagnavísinda er að nýta ákveðnar sérhæfðar reikniaðferðir til að uppgötva mikilvægar og gagnlegar upplýsingar innan gagnasafns til að taka mikilvægar ákvarðanir.

Field

- Gagnavísindi er þverfaglegt svið sem felur í sér fjölda tengdra sviða eins og gagnagrunnskerfi, gagnatækni, gagnagreiningu, sjón, forspárgerð, tilraunir og viðskiptagreind. Gagnavísindi ná til margs konar tækni, forrita og greina. Gagnavinnsla snýst hins vegar um að afhjúpa dýrmætar upplýsingar úr gríðarlegu magni gagna og umbreyta slíkum gögnum í skipulagða þekkingu. Gagnavinnsla er aðeins hluti af víðtækara KDD ferli en gagnavísindi eru blanda af tækni og ferlum sem geta einnig falið í sér gagnavinnslu.

Data Mining vs Data Science: Samanburðartafla

Samantekt á Data Mining vs Data Science

Í hnotskurn er gagnavinnsla ferli sem er notað til að breyta hráum gögnum í nothæfar upplýsingar á meðan gagnavísindi eru þverfaglegt svið sem felur í sér að fanga og geyma gögn, greina og fá dýrmæta innsýn í gögnin. Gagnavísindi nýta ákveðnar sérhæfðar reikniaðferðir til að uppgötva mikilvægar og gagnlegar upplýsingar í gagnasafni til að fá dýrmæta innsýn úr gögnunum til að hafa jákvæð áhrif á rekstur fyrirtækisins. Gagnavinnsla er bara ferli þar sem farið er í gegnum núverandi gagnagrunna til að búa til nýjar upplýsingar.

Nýjustu færslur eftir Sagar Khillar ( sjá allt )

Sjá meira um: ,