Munurinn á Data Mining og Data Profiling

Ein af grundvallarkröfunum áður en gagnapakkar eru notaðir fyrir hvaða forrit sem er er að skilja gagnasafnið sem er til staðar og lýsigögn þess. Ferlið við að uppgötva lýsigögn tiltekins gagnasafns er þekkt sem „gagnasniðmyndun“, sem nær yfir mikið úrval aðferða til að skoða gagnasöfn og framleiða lýsigögn. Gagnavinnsla er víðtækthugtak sem notar margs konar aðferðafræði og tækni til fjölda vandamála. Hægt er einfaldlega að kalla gagnavinnslu þekkingaruppgötvun sem þýðir einfaldlega að safna mynstri úr fyrirliggjandi gögnum. Skýr, vel skilgreindur greinarmunur á þessu tvennu er ekki til.

Hvað er Data Mining?

Data Mining er ferli til að bera kennsl á mynstur og fylgni innan stórra gagnasafna til að öðlast gagnlegri hluti af þekkingu. Þessum merkingarþekkingu má síðan færa inn á almennari svið viðskiptagreindar. Þörfin fyrir að skilja stóru, flóknu gagnasettin er sameiginleg á nánast öllum sviðum viðskipta, vísinda og verkfræði. Allt ferlið við að beita tölvutengdri aðferðafræði, þ.mt nýrri tækni, til að draga fram gagnlegar upplýsingar sem leynast í gögnunum er kallað gagnavinnsla. Það metur einfaldlega mikið safn af hrá gögnum og breytir þeim í upplýsingar. Gagnavinnsla er leit að nýrri, verðmætri og lítilfjörlegri þekkingu í stórum gagnasöfnum og síðan að nota upplýsingarnar til að afhjúpa tengsl og falið mynstur í þeim gagnasöfnum. Einfaldlega sagt, gagnavinnsla er þekkingarnám úr gögnum.

Hvað er gagnasnið?

Gagnasnið er ferli til að greina hrá gögn frá núverandi gagnasöfnum í þeim tilgangi að safna tölfræði eða upplýsandi samantekt um gögnin. Það vísar til safns af aðgerðum sem ætlað er að ákvarða lýsigögn tiltekins gagnasafns þegar þau eru ekki tiltæk og til að staðfesta lýsigögn þegar þau eru tiltæk í gagnasafni. Þessar lýsigögn, svo sem tölfræði um gögnin eða ósjálfstæði meðal dálka, geta hjálpað til við að skilja og stjórna nýjum gagnasöfnum. Sumum gagnagerð er hægt að beita á bara hvaða gagnategund sem er, en sum eru gerðarsértæk. Þetta er mjög frábrugðið gagnagreiningu sem er fremur notað til að fá viðskiptaupplýsingar frá gögnum. Gagnagerð er notuð til að afla upplýsinga um gögnin sjálf og meta gæði gagna til að uppgötva frávik í gagnasafninu. Þar að auki hjálpar það að skilja og undirbúa gögn fyrir síðari hreinsun, samþættingu og greiningu.

Munurinn á Data Mining og Data Profiling

Skilgreining  

- Data Mining er ferli til að bera kennsl á mynstur og fylgni sem eru til staðar í hráum gögnum og túlka þau mynstur á vandamálasvæðum sínum til að breyta þeim í gagnlegar upplýsingar og þekkingu. Þessum merkingarþekkingu má síðan færa inn á almennari svið viðskiptagreindar. Gagnagerð er aftur á móti ferli til að greina gögn frá núverandi gagnapökkum til að ákvarða raunverulegt innihald, uppbyggingu og gæði gagna. Gagnagerð er ferli sem felur í sér að læra af gögnunum.

Ferli

- Gagnasniðagerð notar safn af starfsemi, þar á meðal uppgötvun og greiningartækni til að safna tölfræði eða upplýsandi samantekt um gögnin, sem síðan getur verið greind af viðskiptafræðingi til að ákvarða hvort gögnin passi við fyrirætlun fyrirtækisins. Það hjálpar til við að skilja og undirbúa gögn fyrir síðari hreinsun, samþættingu og greiningu. Gagnavinnslu er hins vegar hægt að skipta í einn af tveimur flokkum: Forspár gagnavinnsla, sem felur í sér að nota nokkrar breytur í gagnasafninu til að spá fyrir um óþekkt eða framtíðargildi annarra breytinga sem vekja áhuga, og lýsandi gagnavinnslu, sem leggur áherslu á um að framleiða nýjar, óopinberar upplýsingar byggðar á tiltækum gagnasafni.

Tilgangur

- Tilgangur gagnavinnslu er að ná gögnum til notkunarlegra upplýsinga. Það felur í sér skilvirka gagnasöfnun og vinnslu og notkun háþróaðra stærðfræðilegra reiknirita til að skipta gögnum og spá fyrir um framtíðarþróun, svo hægt sé að nota þau á almennari svið viðskiptagreindar. Tilgangur með gagnagerð er að afla upplýsinga um gögnin og meta gæði gagna til að uppgötva frávik í gagnasafninu. Markmiðið er að búa til þekkingargrunn með nákvæmum upplýsingum um gögnin þín. Endurtaka þarf ferlið stundum í mikilvægum gagnageymslum til að ganga úr skugga um að upplýsingarnar haldist réttar.

Data Mining vs Data Profiling: Samanburðartafla

Samantekt

Það er augljóst að hægt er að nota sumar aðferðir við gagnavinnslu við gagnagerð. Gagnagerð er notuð til að safna tölfræði eða upplýsandi samantekt um gögnin á meðan gagnavinnsla hjálpar til við að bera kennsl á tiltekið gagnamynstur í stórum gagnasöfnum. Gagnaöflun safnar tæknilegum lýsigögnum til að styðja við gagnastjórnun en gagnavinnsla uppgötvar ósjálfráða niðurstöður til að styðja við viðskiptastjórnun með nýrri nothæfri innsýn. Gagnavinnsla er frekar víðtækthugtak sem byggir á þeirri staðreynd að þörf er á að greina gríðarlegt gagnamagn á næstum hverju léni og gagnagrunnur bætir verðmæti við þá greiningu.

Nýjustu færslur eftir Sagar Khillar ( sjá allt )

Sjá meira um: ,