Munurinn á Data Mining og Data Analytics

Við lifum á tímum nútíma greiningar þar sem stór gögn ýta undir sprenginguna vegna þörf fyrir svör. Stór gögn og greining lofa að breyta nánast öllum iðnaði og viðskiptastarfsemi á næstu árum. Það er mikilvægt að skilja að stór gögn snúast ekki aðeins um rúmmál heldur einnig um margbreytileika. Nánast hvert vélrænt eða rafeindatæki skilur eftir sig slóð sem lýsir árangri þess, staðsetningu eða uppruna. Þessi tæki og fólkið sem notar þau hefur samskipti í gegnum internetið, sem leiðir síðan til annars mikils gagnagjafa. Fleiri gögn þýða nýja og flóknari innviði. Stór gögn eru óneitanlega stórmál, en það þarf að setja það í samhengi. Gögn ein og sér hafa ekkert gildi en falin mynstur og innsýn í gagnasettin eru afar verðmæt eign. Þetta er þar sem gagnagreining og gagnavinnsla koma að myndinni. En hvernig eru hugtökin tvö ólík?

Hvað eru gagnagreining?

Gagnagreining er vísindin um að greina hrá gögn til að finna stefnur og svara spurningum til að fá gagnlegar upplýsingar og draga ályktanir um þær upplýsingar. Það er ferlið við að skoða stór gagnasöfn með aðstoð sérhæfðra kerfa og hugbúnaðar. Þetta hefur komið fram sem grípandi hugtak fyrir margs konar mismunandi viðskiptagreind og forritatengd frumkvæði. Hjá sumum er það ferlið við að greina upplýsingar frá tilteknu léni, svo sem vefsíðugreiningu. Jæja, fyrir aðra, það er að auka getu viðskiptagreindar til ákveðins innihaldssvæðis , eins og sölu, aðfangakeðju, þjónustu, dreifingu osfrv. Ennfremur er greining notuð til að lýsa tölfræðilegri og stærðfræðilegri greiningu á gögnum sem þyrping, hluti og spáir fyrir um framtíðarútkomu. Gagnagreining samþættir skipulögð og óskipulögð gögn með rauntíma straumum og fyrirspurnum og opnar nýjar leiðir til nýsköpunar og innsæis.

Hvað er Data Mining?

Gagnavinnsla er ferlið við að draga gagnlegar upplýsingar út í stórum gagnasöfnum með það að markmiði að draga þekkingu úr miklu magni gagna með sjálfvirkum og hálfsjálfvirkum aðferðum. Það er venjan að bera kennsl á gagnlegt mynstur og þróun í stórum gagnasettum. Gagnavinnsla er flokkur aðferða sem rekja rætur sínar aftur að hagnýtri tölfræði og tölvunarfræði. Það umbreytir einfaldlega hráum gögnum í þekkingu, markmið í gagnatengingarhálsfræði, byggt á skýringarbreytum, inntakum eða eiginleikum í gagnatengingarhálsfræði. Það notar reiknirit sótt í jafn ólíkar greinar og tölfræði, gervigreind, vélanám og tölvunarfræði, til að þróa líkön úr gögnum. Það felur í sér mörg skref: ramma inn vandamálið, skilja gögnin, undirbúa gögnin, smíða líkön, túlka niðurstöðurnar og byggja ferla til að dreifa líkönunum. Gagnavinnsla felur einnig í sér það sem kallað er lýsandi greining.

Munurinn á Data Mining og Data Analytics

Skilgreining

  - Gagnavinnsla er ferlið við að bera kennsl á gagnlegt mynstur í hrá gögnum með það að markmiði að draga þekkingu úr miklu magni gagna. Það er venjan að bera kennsl á gagnlegt mynstur og þróun í stórum gagnasettum. Í einföldum orðum er gagnavinnsla að umbreyta hráum gögnum og þekkingu. Gagnavinnsla er flokkur aðferða sem rekja rætur sínar aftur að hagnýtri tölfræði og tölvunarfræði. Gagnagreining er vísindin til að greina hrá gögn til að draga ályktanir um upplýsingarnar sem þær innihalda.

Hlutlæg

- Aðgerð gagnavinnslu notar nokkrar sérhæfðar reikniaðferðir til að uppgötva innihaldsríka og gagnlega uppbyggða í gögnunum. Gögnin geta verið allt frá einföldu fylki nokkurra tölulegra athugana til flókins fylkis milljóna athugana með þúsundum breytum. Endanlegt markmið gagnavinnslu er að fá hugsanlega gagnlegar ályktanir sem sérfræðingar geta brugðist við. Gagnagreining er notuð til að lýsa tölfræðilegri og stærðfræðilegri greiningu á gögnum sem þyrping, hluti og spáir fyrir um niðurstöður framtíðar til að styðja við ákvarðanatöku.

Ferli

- Ferlið við námuvinnslu gagna hefur ekki breyst síðan á fyrstu dögum - til að fá marktækar niðurstöður úr hráum gögnum eyða gagnavinnendur meirihluta vinnu við að undirbúa, þrífa, skúra og staðla gögnin áður en reikniritið byrjar að kremja þau. En það sem breyttist er sjálfvirknin í boði til að ná þessu öllu saman. Gagnagreining er hins vegar hægt að skilgreina sem ferli sem felur í sér notkun tölfræðilegrar tækni, upplýsingakerfishugbúnaðar og aðferðafræðilegrar rannsóknaraðferðar til að kanna, uppgötva og miðla mynstri eða þróun í gögnum.

Data Mining vs Data Analytics: Samanburðartafla

Samantekt

Gagnavinnsla er ein af aðgerðum í gagnagreiningu sem felur í sér að skilja flókinn heim gagna. Gagnavinnsla er ferli til að bera kennsl á og ákvarða falin mynstur í stórum gagnasettum með það að markmiði að draga þekkingu úr hráum gögnum. Gagnavinnsla, í einföldum orðum, er að breyta hráum gögnum í þekkingu. Gagnagreining er fjölbreytt svið sem samanstendur af fullkomnu setti af starfsemi, þar með talið námuvinnslu gagna, sem sér um allt frá því að safna gögnum til undirbúnings, gagnamódelun og útdrætti gagnlegra upplýsinga sem þær innihalda, með því að nota tölfræðilega tækni, upplýsingakerfi hugbúnað og aðferðafræði við rannsóknir á rekstri. . Oft er litið á hvort tveggja sem undirhóp viðskiptagreindar.

Nýjustu færslur eftir Sagar Khillar ( sjá allt )

Sjá meira um: ,