Munurinn á gagnaupplýsingum og merkingum

Í mörg ár hafa fyrirtæki fjárfest mikið í vélanámi. Í raun er vélanám eitt virkasta rannsóknarsviðið á sviði gervigreindar (AI). Aðalmarkmið rannsókna á sviði vélanáms er að búa til greindar, sjálfsmeðvitaðar vélar eða tölvur sem geta endurtekið vitræna færni manna og aflað sér þekkingar á eigin spýtur. Þannig að það að skilja mannlegt nám nógu vel til að endurskapa þætti þessarar námshegðunar í vélum er verðugt vísindalegt í sjálfu sér. Á hverjum degi eru menn að kenna tölvum að leysa mörg ný og spennandi vandamál, svo sem að spila uppáhalds lagalistann þinn, sýna akstursleiðbeiningar á næsta veitingastað o.s.frv.

En samt er svo margt sem tölvur geta ekki gert, sérstaklega í sambandi við skilning á hegðun manna. Tölfræðilegar aðferðir hafa reynst áhrifaríkar leiðir til að nálgast þessi vandamál, en vélræn námstækni virkar betur þegar reikniritunum er veitt vísbending um það sem er viðeigandi og þýðingarmikið í gagnasafni, frekar en gríðarstór magn af gögnum. Í tengslum við náttúrulega málvinnslu koma þessar vísbendingar oft í formi athugasemda - listin að merkja gögnin sem eru tiltæk með mismunandi sniðum. Gagnaskýring og merking eru tveir grundvallaratriði í vélanámi sem hjálpa vélum að þekkja myndir, texta og myndskeið.

Hvað er gagnaskýring?

Það er ekki nóg að útvega tölvu mikið magn af gögnum og búast við því að það læri að tala. Gögnunum verður að safna og birta á þann hátt að tölva getur auðveldlega þekkt mynstur og ályktanir af gögnunum. Þetta er venjulega gert með því að bæta viðeigandi lýsigögnum við gagnasafn. Sérhver lýsigagnamerki sem notað er til að merkja þætti gagnasafnsins er kallað athugasemd yfir inntak. Þannig að í vélanámi verður að merkja gögn eða einfaldlega merkja þau þannig að kerfið gæti auðveldlega þekkt þau. En til að reikniritin læri á áhrifaríkan og skilvirkan hátt, þá þarf athugasemdin við gögn að vera nákvæm og skipta máli fyrir það starf sem tölvunni er falið að vinna með. Einfaldlega sagt, gagnaskýring er tækni til að merkja gögnin þannig að vélin gæti skilið og lagt inn gögnin á minnið.

Hvað er gagnamerking?

Gögn koma í mörgum mismunandi gerðum eins og texta, myndum, hljóði og myndbandi. Til að auðga gögnin þannig að vélin gæti þekkt þau með reikniritum fyrir vélanám þarf að merkja gögnin. Gagnamerking, eins og nafnið gefur til kynna, er ferlið við að bera kennsl á hrá gögn þannig að merkja megi mismunandi gerðir gagna til að þjálfa vélnámslíkan. Þegar gögnin eru merkt eru þau notuð til að þjálfa háþróaða reiknirit til að þekkja mynstur í framtíðinni. Merking er í grundvallaratriðum að merkja gögnin eða bæta við lýsigögnum til að gera þau innihaldsríkari og upplýsandi svo að vélar geti skilið þau og lært af þeim. Til dæmis getur merki gefið til kynna að mynd innihaldi mann eða dýr, eða hljóðskrá er á hvaða tungumáli, eða til að ákvarða hvers konar aðgerðir eru gerðar í myndbandi.

Mismunur á gagnatilkynningu og merkingum

Merking

- Bæði merking gagna og athugasemdir eru hugtökin sem oft eru notuð til skiptis til að tákna ferlið við að merkja eða merkja gögnin sem eru tiltæk á mörgum mismunandi sniðum. Gagnaskýring er í grundvallaratriðum sú aðferð að merkja gögnin þannig að vélin gæti skilið og lagt á minnið inntaksgögnin með því að nota vélarnám reiknirit. Gagnamerking, einnig kölluð gagnamerking, þýðir að gefa ákveðinni merkingu við mismunandi gerðir gagna til að þjálfa vélnámslíkan. Merkingar auðkenna eina einingu úr gagnasafni.

Tilgangur

- Merkingar eru hornsteinn vélarnáms í eftirliti og ýmsar atvinnugreinar treysta enn mikið á að gera athugasemdir og merkja gögn þeirra handvirkt. Merkingarnar eru notaðar til að bera kennsl á gagnagrunnsaðgerðir fyrir NLP reiknirit en hægt er að nota gagnaskýringu fyrir sjónrænar skynjunarlíkön. Merking er flóknari en athugasemd. Skýringar hjálpa til við að þekkja viðeigandi gögn með tölvusjón en merkingar eru notaðar til að þjálfa háþróaða reiknirit til að þekkja mynstur í framtíðinni. Báðir ferlarnir þurfa að fara fram með algerri nákvæmni til að ganga úr skugga um að eitthvað innihaldsríkt komi út úr gögnunum til að þróa NLP byggt AI líkan.

Umsóknir

- Gagnaskýring er grundvallaratriði í því að búa til þjálfunargögn fyrir tölvusjón. Skýrt gögn eru nauðsynleg til að þjálfa reiknirit fyrir vélanám til að sjá heiminn eins og við mennirnir sjáum hann. Hugmyndin er að gera vélar nógu gáfaðar til að læra, hegða sér og haga sér eins og menn, en hvaðan kemur þessi greind? Svarið er gögn og fullt af þeim. Skýring er ferli sem notað er við vélarnám undir eftirliti til að þjálfa gagnasett til að hjálpa vélum að skilja og þekkja inntaksgögn og starfa í samræmi við það. Merkingar eru notaðar til að bera kennsl á helstu eiginleika sem eru til staðar í gögnunum en lágmarka þátttöku manna. Notkunartilvik í raunveruleikanum eru NLP, hljóð- og myndvinnsla, tölvusýn osfrv.

Gagnaskýring vs gagnamerking: Samanburðartafla

Samantekt

Skýring er ferli sem notað er við vélarnám undir eftirliti til að þjálfa gagnasett til að hjálpa vélum að skilja og þekkja inntaksgögn og starfa í samræmi við það. Merkingar eru notaðar til að bera kennsl á helstu eiginleika sem eru til staðar í gögnunum en lágmarka þátttöku manna. Merkingar eru hornsteinn vélarnáms undir eftirliti og ýmsar atvinnugreinar treysta enn mikið á að gera athugasemdir og merkja gögn þeirra handvirkt. Vegna þess að léleg merking getur leitt til bilaðrar gervigreindar verður að merkja eða gera athugasemdir nákvæmlega svo að hægt sé að nota þær fyrir AI forrit.

Nýjustu færslur eftir Sagar Khillar ( sjá allt )

Sjá meira um: ,