Munurinn á tölvusjón og vélanámi

Hvað er tölvusjón?

Mannssýn er flókin falleg og er enn ekki að fullu skilin. Samt er nóg af lífsformum á jörðinni sem öll hafa svipuð sjónkerfi. Þeir fela í sér augu til að fanga ljós, heilaviðtaka til að fá aðgang að því og sjónhvolf til að vinna úr því. Mannheilinn vinnur úr sjónrænum upplýsingum með því að túlka umhverfið í kring og þessi myndvinnslutækni er miklu betri. Tölva túlkar og vinnur slíkar myndir á mjög mismunandi hátt. Computer Vision er þverfaglegt svið tölvunarfræði sem leggur áherslu á að þróa tækni til að láta tölvur vinna, greina og skilja stafrænar myndir, myndskeið eða önnur stafræn inntak. Það gerir tölvum kleift að draga mikilvægar upplýsingar úr myndum og myndskeiðum á sama hátt og menn gera. Hugmyndin er að líkja eftir því hvernig mannlegt auga getur fangað ljós og lit í hinum raunverulega heimi og dregið upplýsingar úr myndum.

Er tölvusjón AI eða ML?

Computer Vision er AI tækni sem þjálfar tölvur í að fá marktækar upplýsingar frá stafrænum myndum. Það hjálpar kerfum að skilja og túlka sjónheiminn á þann hátt sem getur kallað fram viðeigandi aðgerðir. Til dæmis geta menn strax þekkt blóm eins og þeir sjá það vegna þess að þeir hafa haft milljón ára forskot til að hjálpa til við að bera kennsl á hvernig blóm lítur út, hvers konar það er, hvar það vex og hvernig á að greina mismunandi blóm í sundur. En tölvur hafa ekki þann sama kost; fyrir tölvur, það getur litið út eins og gríðarlegt magn af tölum án samhengis hér, en gögn. Tölvusjón hjálpar vélum að framkvæma allar þessar aðgerðir, en á mjög styttri tíma og með því að nota myndavélar og reiknirit.

Hvað er vélanám?

Þetta er stafrænt tímabil sem við lifum á og við sitjum á gífurlegum hrúgum af gögnum sem við höfum ekki hugmynd um. Gögn eru alls staðar til staðar í tækni - sama tækni og við erum svo háð, allt frá ástkæru símunum þínum yfir í fartölvur, spjaldtölvur, myndavélar, virkni rekja spor einhvers, snjallúr og hvað ekki. Gögn eru allt í kringum okkur, en við skiljum enn ekki möguleika þeirra, sérstaklega þegar kemur að því að umbreyta gögnunum í þroskandi upplýsingar. Vélanám veitir loforð um að fá marktæk innsýn í öll þessi gögn. ML er forrit AI sem gerir vélum kleift að læra af reynslu, bara eins og menn gera - að læra af mistökum sínum og bæta úr fyrri reynslu. ML samanstendur af því að hanna skilvirka og nákvæma spá reiknirit.

Þarftu vélanám fyrir tölvusýn?

Undanfarin ár hefur skyndilegur áhugi verið á að þróa vélrænt námstækni fyrir tölvusjón byggð forrit. Vélanám og tölvusjón bæta hvert annað; Ferilskrá notar vélrænan námstækni til að gera sjálfvirkan kaup á sjónlíkönum, umbreyta merkjum í tákn, byggja upp þjálfanlegt myndvinnslukerfi og læra hvenær á að nota hvaða reiknirit í sjónkerfi.

Hvers konar vélanám notar tölvusjón?

Hægt er að nota reiknirit fyrir vélanám í tölvusjónkerfum á að minnsta kosti tvo mismunandi vegu:

  • að bæta skynjun á umhverfinu í kring til að bera kennsl á og flokka hluti
  • að brúa bilið milli innri framsetninga umhverfisins og framsetningu þeirrar þekkingar sem þarf til að draga viðeigandi upplýsingar úr myndum

Það eru mismunandi vélarfræðilegar fyrirmyndir notaðar á tölvusjónarsvæðinu, þar á meðal huglæg, tölfræðileg og taugakerfi.

Munurinn á tölvusjón og vélanámi

Tækni

- Computer Vision er AI tækni sem þjálfar tölvur í að fá marktækar upplýsingar frá stafrænum myndum. Það hjálpar kerfum að skilja og túlka myndheiminn eins og menn gera. Vélinám er aftur á móti aðferð við gagnagreiningu sem byggist á þeirri hugmynd að vélar geti lært af gögnum, greint falið mynstur í gögnum og tekið viðeigandi ákvarðanir án þess að vera forritaðar beinlínis.

Fókus

- Bæði tölvusjón og vélanám felur í sér túlkun sjónrænna inntaks til að framkvæma verkefni með ósamþykktum hraða og nákvæmni sem er meiri en mannleg hæfni. Tölvusýn leitast við að líkja eftir öflugri getu mannlegs sjónkerfis til að kenna tölvum að túlka myndheiminn. Vélanám leggur hins vegar áherslu á að fá vélar til að læra og haga sér eins og menn gera. Hugmyndin er að smíða forrit sem geta sjálfkrafa lært af reynslu sinni án þess að vera beinlínis forrituð.

Umsóknir

- Tölvusjón gegnir nú mikilvægu hlutverki í nokkrum mismunandi atvinnugreinum fyrir mikið úrval af forritum eins og myndgreiningu, bílprófunum án bílstjóra, læknisfræðilegri greiningu, eftirliti með búfé, hreyfigreiningu, grímugreiningu, flokkun frumna og svo framvegis. Vélanám er notað í talgreiningu, spá umferðar, tillögur um vörur, sýndaraðstoðarmenn, sjálfkeyrandi bíla, tölvupóstsíun, fjárhagslykil innsýn, tölvusjón osfrv.

Tölvusýn vs vélanám: Samanburðartafla

Samantekt

Hugmyndin um tölvusjón er að veita tölvum mannskepnilega skynjunarmöguleika þannig að þær geti betur greint og túlkað umhverfið og gripið til viðeigandi aðgerða. Það gerir tölvum kleift að draga mikilvægar upplýsingar úr myndum og myndskeiðum á sama hátt og menn gera. Tölvusjón er eitt af mörgum forritum vélanáms, sem er í raun útibú AI sem leggur áherslu á að fá vélar til að læra og hegða sér eins og menn, en ólíkt kerfi sem virkar á fyrirfram skilgreindar reglur, vélanám kerfið lærir af fyrri reynslu og bregst við án þess að vera beinlínis forrituð og með litlum eða engum afskiptum manna.

Nýjustu færslur eftir Sagar Khillar ( sjá allt )

Sjá meira um: ,