Munurinn á tölvusjón og djúpt nám

Undanfarna áratugi eða svo hafa þáverandi tækni framtíðarinnar eins og AI og vélasýn orðið almenn fyrir mörgum forritum, allt frá sjálfvirkri vélmennissamsetningu til sjálfvirkrar leiðsagnar ökutækja, greiningu á fjarkönnuðum myndum og sjálfvirkri sjónrænni skoðun. Tölvusýn og djúpt nám eru meðal heitustu umfjöllunarefna þessa dagana hjá öllum tækniiðnaði og jafnvel sprotafyrirtækjum sem flýta sér í keppninni.

Hvað er tölvusjón?

Tölvusjón er þverfaglegt svið gervigreindar sem gerir tölvum kleift að vinna úr, greina og túlka myndheiminn. Það er gríðarlegur fjöldi hluta til í raunveruleikanum og þó að mismunandi hlutir gætu haft svipað sjónrænt útlit, þá eru það fíngerðu smáatriðin sem aðgreina þá frá hvor öðrum. Talið er að myndgreining sé algengasta forritið í tölvusjón. Jæja, hugmyndin er að gera tölvur til að bera kennsl á og vinna myndir á sama hátt og mannssýnin gerir. Sú vellíðan sem mannssýn vinnur með og túlkar myndir er sannarlega óaðfinnanleg. Tölvusjónarmið miða að því að koma þessum einkennandi eiginleika manna yfir á tölvur þannig að tölvur myndu skilja og greina flókin kerfi alveg eins og menn myndu gera eða jafnvel betur.

Hvað er Deep Learning?

Djúpt nám er undirmengi vélanáms og gervigreindar sem byggir á gervi taugakerfi sem leitast við að líkja eftir starfsemi heilans þannig að tölva myndi læra það sem kemur mönnum náttúrulega. Djúpnám snýr að reikniritum sem eru innblásnir af uppbyggingu heila mannsins sem gerir vélum kleift að öðlast skilning og þekkingu eins og heilinn síar upplýsingar. Það skilgreinir líkan breytur fyrir ákvarðanatökuferli sem líkir eftir skilningsferlinu í heila mannsins. Það er leið til ályktunar gagna í vélanámi og saman eru þau meðal helstu verkfæra nútíma AI. Það var upphaflega þróað sem vélræn nálgun til að takast á við flóknar inntak-framleiðsla kortlagningar. Í dag er djúpt nám háþróað kerfi sem notað er í mörgum atvinnugreinum fyrir ýmis forrit.

Mismunur á tölvusjón og djúpt nám

Hugmynd

- Tölvusjón er undirmengi vélanáms sem fjallar um að láta tölvur eða vélar skilja mannlegar athafnir, hegðun og tungumál á svipaðan hátt og menn. Hugmyndin er að fá vélar til að skilja og túlka myndheiminn þannig að þær hafi vit fyrir því og fái einhverja merkilega innsýn. Djúpt nám er undirmengi AI sem leitast við að líkja eftir starfsemi heilans manna byggt á gervi taugakerfi.

Tilgangur

- Tilgangur tölvusjónarmiða er að forrita tölvu til að túlka sjónrænar upplýsingar sem eru í mynd- og myndbandsgögnum til að átta sig betur á stafrænum gögnum. Hugmyndin er að þýða þessi gögn í þroskandi innsýn með samhengisupplýsingum frá mönnum til að taka betri viðskiptaákvarðanir og leysa flókin vandamál. Djúpt nám hefur verið kynnt með það að markmiði að færa vélanám nær AI. DL reiknirit hafa gjörbylt því hvernig við umgöngumst með gögn. Markmiðið er að draga út eiginleika úr hrá gögnum sem byggjast á hugmyndinni um gervi taugakerfi.

Umsóknir

- Algengustu raunverulegu heimsins forrit tölvusjón eru galla uppgötvun, myndmerking, andlitsgreining, hlutgreining, myndaflokkun, hlutarakning, hreyfigreining, frumuflokkun og fleira. Helstu forrit djúpnáms eru sjálfkeyrandi bílar, vinnsla á náttúrulegu tungumáli, sjónræn viðurkenning, mynd- og talgreining, sýndaraðstoðarmenn, spjallþráð, svindlgreining osfrv.

Tölvusýn vs djúpt nám: Samanburðartafla

Samantekt

Djúpt nám hefur náð ótrúlegum framförum á ýmsum sviðum á stuttum tíma, sérstaklega hefur það leitt til byltingar í tölvusjónarsamfélaginu og kynnt skilvirkar lausnir á vandamálunum sem lengi voru óleyst. Tölvusjón er undirgrein AI sem leitast við að láta tölvur skilja innihald stafrænna gagna sem eru í myndum eða myndskeiðum og hafa vit fyrir þeim. Djúpt nám miðar að því að færa vélnám eitt skref nær einu af upphaflegu markmiðum sínum, það er gervigreind.

Er tölvusjón hluti af djúpnámi?

Tengslin milli tölvusjón og vélanám eru mjög óskýr, eins og tengslin milli tölvusjón og djúpt nám. Á stuttum tíma hefur tölvusjón sýnt gríðarlegar framfarir og frá því að túlka sjónræn gögn í mótun mótmæla hefur hugtakið djúpt nám byrjað að læðast inn í tölvusjón eins og það gerði í vélanámi, AI og öðrum sviðum.

Hvað er tölvusjón með djúpt nám?

Hægt er að leysa mörg hefðbundin forrit í tölvusjón með því að kalla á djúpnámsaðferðir. Tölvusýn leitast við að leiðbeina vélum og tölvum í átt að því að skilja innihald stafrænna gagna eins og myndir eða myndskeið.

Er tölvusjón vélanám?

Tölvusjón er undirmengi vélanáms og vélanám er undirgrein AI. Tölvusjón þjálfar tölvur til að gera sér grein fyrir myndheiminum eins og mannssýnin gerir. Þó tölvusjón notar reiknirit fyrir vélanám eins og taugakerfi, þá er það meira en vélanám notað. Þeir eru náskyldir hver öðrum, en þeir eru ekki eins.

Hvers vegna er tölvusjón svona erfið?

Tölvusjón er áskorun vegna þess að það er takmarkað af vélbúnaði og hvernig vélar sjá hluti og myndir er mjög frábrugðið því hvernig manneskja sér þá og túlkar þá. Vélar líta á þær sem tölur sem tákna einstaka pixla, sem gerir það erfitt að fá þá til að skilja hvað og hvernig við sjáum hlutina.

Hvert er hlutverk tölvusjónarmiðs?

Tölvusjón er vísindin um að láta tölvu eða vélar skilja mannlegar athafnir, hegðun og tungumál á svipaðan hátt og menn. Tölvusjón hefur ótrúlega fjölbreytileika raunverulegra heimsforrita eins og sjálfstætt akstur, líffræðileg tölfræðikerfi, gangandi verndarkerfi, myndbandaeftirlit, vélfærafræði, læknisfræðilega greiningu og fleira.

Nýjustu færslur eftir Sagar Khillar ( sjá allt )

Sjá meira um: ,