Munurinn á Big Data og Data Science

Ekki var lengur litið á gögn sem truflanir eða gamaldags, þar sem gagnsemi þeirra eða verðleika var lokið þegar tilgangi þeirra var safnað. Gögn urðu frekar hráefni í viðskiptum, mikilvægur þáttur, notaður til að búa til nýtt form efnahagslegs verðmætis. Í raun eru gögn fjársjóður nýsköpunar og þjónustu í stafrænum heimi nútímans, tilbúinn til að sanna gildi sitt með réttu verkfærunum. Tækniframfarir og útbreiðsla internetsins gaf tilefni til alls nýs alheims af nýju efni, nýjum gögnum og nýjum upplýsingagjöfum allt í kringum okkur. Vísindin eins og stjörnufræði og erfðafræði fundu upp hugtakið „Big Data“.Hugmyndin er nú að flytja til allra starfssviða mannlegrar viðleitni. Burtséð frá því hvernig maður skilgreinir það er fyrirbærið Big Data sífellt meira til staðar og sífellt mikilvægara. Big Data hefur gríðarlega verðmæta möguleika í sér og ótal tækifæri til að móta framtíðina. Gagnavísindi eru helsta leiðin til að uppgötva og nýta þá möguleika.

Hvað er Big Data?

Það er engin sérstök skilgreining á Big Data, óháð því; fyrirbærið Big Data er alls staðar til staðar. Big Data er allt innifalið hugtak sem vísar til upplýsingamagnsins sem er svo stórt, svo mikið og svo flókið að ekki er hægt að stjórna því með hefðbundnum gagnavinnslutækjum. Upplýsingamagnið passar ekki lengur inn í minnið sem tölvur nota til vinnslu, svo verkfræði byrjaði að vinna að nýjum tækjum sem gætu greint þetta allt. Þetta gefur tilefni til nýrrar vinnslutækni eins og MapReduce og Hadoop frá Google sem komu frá Yahoo. Grunnhugmyndin að baki Big Data er að allt sem við gerum skilur stafræna snefill eða gögn, sem hægt er að greina að fá sem varðar innsýn. Big Data einkennist af fjórum V - rúmmáli, fjölbreytni, hraða og sannleika. Á grundvallaratriðum er Big Data safn gagna sem hægt er að greina í viðskiptalegum tilgangi.

Hvað er gagnafræði?

Big Data hefur gríðarlega verðmætamöguleika í sér og Data Science er helsta leiðin til að uppgötva og nýta þá möguleika. Gagnavísindi er þverfaglegt svið sem fjallar um öll gögn og veitir leiðir til að hagnast á Big Data. Hæfni til að safna gögnum með rafrænum hætti olli því að spennandi nýtt svið gagnavísinda kom til sögunnar - að sameina greinar tölvunarfræði og tölfræði til að greina geðveikt mikið magn gagna sem leiða til uppgötvunar þekkingar.Hugmyndin að baki gagnavísindum er að bera kennsl á mynstur, uppgötva sambönd og hafa vit fyrir hráu gögnunum. Það er svið sem fjallar um flókinn heim gagna en notar blöndu af verkfærum og reiknirit til að draga gagnlegar upplýsingar úr gögnunum.

Munurinn á Big Data og Data Science

Skilgreining  

- Big Data vísar til mikils gagnamagns sem er of víðtækt og flókið til að hægt sé að geyma og vinna með hefðbundnum gagnavinnsluforritum. Stór gögn innihalda alls konar gögn, sem hjálpa til við að koma réttum upplýsingum á framfæri við réttan aðila, í réttu magni, til að hjálpa til við að taka upplýstar ákvarðanir. Gagnavísindi er svið sem samanstendur af öllu sem tengist gögnum, þar á meðal leiðir til að hagnast á Big Data. Gagnavísindi eru helsta leiðin til að uppgötva og nýta möguleika stórgagna.

Hugmynd

- Big Data einkennist af fjórum V - rúmmáli, fjölbreytni, hraða og sannleika. Það endurspeglar allt frá gagnamagni til margbreytileika gagnategunda og mannvirkja til hraða nýrrar gagnagerðar. Stór gögn eru gögn eða upplýsingar sem hægt er að nota til að greina innsýn sem hefur í för með sér upplýstar ákvarðanir og stefnumótandi viðskiptahreyfingar. Hæfni til að safna gögnum með rafrænum hætti leiddi til þess að gagnavísindasviðið kom til sögunnar, sem sameinar greinar tölvunarfræði og tölfræði til að greina brjálæðislega mikið gagnamagn sem gæti leitt til uppgötvunar þekkingar.

Tilgangur

- Raunverðmæti Big Data er ekki í miklu gagnamagni heldur því sem við getum gert með það. Það er ekki gagnamagnið sem skiptir máli heldur geta sérfræðinga til að greina hina miklu og flóknu gagnasöfn sem ekki var hægt að gera áður. Tilgangurinn er að hjálpa fyrirtækjum að búa til ný vaxtarmöguleika eða ná verulegum forskoti á hefðbundna viðskiptahætti. Tilgangur gagnavísinda er að nýta tækifærin sem stór gögn bjóða upp á með því að nota nýja gagna arkitektúr, meginreglur, tæki og reiknirit.

Big Data vs Data Science: Samanburðartafla

Samantekt á Big Data vs. Data Science

Big Data hefur gríðarlega verðmætamöguleika í sér og Data Science er helsta leiðin til að uppgötva og nýta þá möguleika. Stór gögn eru gögn eða upplýsingar sem hægt er að nota til að greina innsýn. Endanlegt markmið með því að vinna með Big Data er að ná gagnlegum upplýsingum. Gagnavísindi nýta tækifærin sem Big Data býður upp á með því að nota nýjar aðferðir sem koma frá tölfræði, tölvunarfræði og gervigreind. Þó að beiting gagnavísinda á stór gögn sé dýrmæt mismununarstefna, þá er líklegt að hún sé staðlað kjarnahæfni í ekki svo fjarlægri framtíð.

Nýjustu færslur eftir Sagar Khillar ( sjá allt )

Sjá meira um: ,