Munurinn á AI og gagnagreiningu

Gervigreind (AI) hefur vakið athygli nánast allra frá æðstu stjórnendum stofnunar til meðalmanns sem gengur um götuna. Það er erfitt að trúa því hvernighugmynd varð leikbreytandi fyrir einstaklinga og fyrirtæki jafnt. Það sem áður var talið vera hávaði hefur orðið að skynjun á heimsvísu á mjög stuttum tíma. Í dag erum við í miðri þróun stafrænnar aldar þar sem gífurlegt magn af tölvukrafti og gögnum er í höndum næstum allra. Gögn eru mikilvægasta eignin þessa dagana. Og nú höfum við getu til að neyta og vinna úr gagnamagni sem ekki var hægt áður. Stofnanir taka til gagnadrifinnar ákvarðanatöku og fyrirtæki snúa sér að AI fyrir að hrósa vörum sínum. Því miður eru greiningar- og AI -samfélög ekki að gera neitt til að vinna saman og eiga samskipti sín á milli, sem aftur brúa bilið milli sviðanna tveggja.

Hvað er gervigreind?

Samkvæmt Schalkoff er gervigreind (eða einfaldlega kölluð AI) fræðasvið sem leitast við að útskýra og líkja eftir greindri hegðun hvað varðar útreikningsferli. Í almennari skilningi er AI tækni sem hjálpar til við að auðvelda ýmis ferli á sjálfstæðari og sjálfvirkari hátt, með litlum eða engum inngripum frá mannlegum notanda. AI er að búa til greindar vélar sem vinna, hugsa og bregðast við eins og menn. Það er ótrúlega vel heppnuð tækni sem miðar að því að innleiða mannkennd gáfur í vélum og búa til kerfi sem safna gögnum, vinna úr þeim, spá fyrir um niðurstöður og að lokum bæta mannlíf. AI samanstendur af setti reiknirita sem nota upplýsingar í formi gagna til að taka ákvarðanir og framkvæma verkefni alveg eins og menn myndu gera. Næstum öll AI forrit eru þróuð til að leysa vandamál hvort sem það er að túlka sjónræna senu, flokka setningu eða skipuleggja röð af vélmenni .

Hvað er gagnagreining?

Gagnagreining er vísindin um að greina hrá gögn með það að markmiði að draga ályktanir og styðja við ákvarðanatöku úr þeim upplýsingum til að auka framleiðni og hagnað af fyrirtækinu. Þetta snýst allt um gögn; fleiri gögn hafa verið búin til á síðustu tveimur árum en í allri mannkynssögunni. Áður voru flest rafræn gagnasöfn uppbyggð og passa í gagnagrunna. En í dag eru stafrænu líf okkar að gera stór gögn enn stærri, þökk sé tengdum heimi og flest gögn sem myndast eru ekki í skipulögðu sniði, til dæmis myndir, myndbönd og raddgagnaskrár. Þetta er þar sem gagnagreining kemur til myndarinnar. Greina þarf þetta mikla gagnamagn til að fá fram skilvirka innsýn úr þeim. Gagnagreining vísar til greiningar á stórum gagnasöfnum til stuðnings við ákvarðanatöku. Venjulega er hægt að skipta gagnagreiningu í nokkra áföng. Gögn eru metin, hreinsuð og síuð, sýnd og greind og niðurstöðurnar túlkaðar og metnar að lokum.

Mismunur á AI og gagnagreiningu

Skilgreining

  -AI er eftirlíking af mannlegri greind og hegðun í vélum, einkum tölvukerfum. AI er grein tölvunarfræði sem hefur áhyggjur af því að búa til snjallvélar sem hægt er að forrita til að hugsa og bregðast við eins og menn og líkja eftir gjörðum þeirra. Gagnagreining vísar hins vegar til aðferða við að greina hrá gögn til að fá dýrmæta innsýn í gögn. Það vísar til greiningar á stórum gagnasöfnum, með því að nota sérhæfð tölvukerfi, til að draga ályktanir af þeim upplýsingum sem þær innihalda til stuðnings við ákvarðanatöku.

Markmið

- Markmið AI er að búa til sérfræðikerfi sem sýna greinda hegðun - kerfi sem skilja, hugsa, læra, bregðast við, bregðast við og hegða sér eins og menn gera. Hugmyndin er að búa til vélar sem geta starfað með litlu eða engu mannlegu eftirliti þannig að þær geti fundið lausnir á flóknum vandamálum á mannlegri hátt. Markmið gagnagreiningar er að gera sér grein fyrir hrá gögnum fyrir spár, ákvarðanatöku og margt annað. Hrá gögnunum er raðað og skipulagt, túlkað og metið þannig að hægt sé að draga viðeigandi eða gagnlegar upplýsingar úr þeim.

Umsóknir

- Hægt er að flokka gagnagreiningarforrit í stórum dráttum sem lýsandi, forspárgóðu og ávísandi. Lýsandi greining vinnur gríðarlega gagnageymslur til að draga möguleg mynstur í gögnunum út; forspár greiningar sameina gríðarleg gögn frá mismunandi heimildum til að spá fyrir um þróun eða atburði í framtíðinni; og forskriftargreining hjálpar til við að meta áhrif mismunandi hugsanlegra ákvarðana. Olíu- og gasrannsóknariðnaður notar forskriftargreiningu til að hámarka rannsóknarferlið. Iðnaður notar forspár greiningar til að spá fyrir um bilun í vélum.

AI eru hönnuð til að nota í vélmenni, eins og þau sem eru hönnuð fyrir iðnaðarforrit en sum eru notuð til björgunarverkefna og geta siglt um ýmis landsvæði. Aðrir AI eru góðir til að gagnaþrengja og auðvelda ýmis gagnagreiningarverkefni. AI er mikilvægur þáttur í daglegu mannlífi og það er nánast alls staðar-allt frá sjálfvirkum þjónustuveri viðskiptavina og stafrænni raddaðstoðarmanni til heilbrigðisiðnaðar og fjármálageirans, til sjálfkeyrandi bíla og snjalltæki, alls staðar.

AI vs Data Analytics: Samanburðartafla

Samantekt AI vs gagnagreiningar

Í hnotskurn er AI safn tækni sem miðar að því að draga innsýn og mynstur úr stórum gagnasöfnum og taka upplýstar ákvarðanir byggðar á upplýsingum. Fyrir þessa AI krefjast gæðagagna og án gæðagreiningartækja getur AI ekki metið gögn og spáð fyrir og getur þar með ekki veitt dýrmæta innsýn. Þannig að bæði gagnagreining og AI eru náskyld hvert öðru og að skilja muninn á þessu tvennu snýst allt um að velja rétt verkfæri fyrir rétta starfið.

Nýjustu færslur eftir Sagar Khillar ( sjá allt )

Sjá meira um: ,