Skillnad mellan IoT och Big Data

Idag är Internet of Things, vanligen kallat IoT, och Big Data de heta modeorden som används dagligen i IT -kretsar. Det är nästan svårt att prata om det ena utan att nämna det andra. Trots deras intima koppling är de inte inbördes relaterade. Båda är dataens framtid och med data menar vi massiva datamängder. Vi lever i en digital era där nya objekt är anslutna till Internet i syfte att förbättra människors liv. Alla dessa enheter genererar en massiv datamängd som växer exponentiellt och som tack vare ny teknik som IoT kan bearbetas med en hastighet som inte ens var möjlig att uppnå förrän för några år sedan. Många av dagens utmaningar genereras av framtida applikationer där användare och maskiner kommer att behöva samarbeta på intelligenta sätt tillsammans. Det är här teknik som Big Data kommer till bilden. Det finns ett starkt samband mellan de två, men ändå är de ganska distinkta.

Vad är Internet of Things (IoT)?

Internet of Things, eller IoT, hänvisar till ett globalt nätverk av internetanslutna enheter eller maskiner som kan samla in och utbyta data. Enkelt uttryckt är IoT helt enkelt enheter som samlar in data och skickar den till Internet. IoT är en stor heterogen samling saker som skiljer sig från varandra. IoT syftar till att integrera och samla in information från och erbjuda tjänster till ett brett spektrum av fysiska saker som används inom olika domäner. Konceptet med de internetanslutna enheterna utvecklades i början av 1982 med att den första maskinen var en koksmaskin vid Carnegie Mellon University som skulle rapportera sin inventering och verifiera om de nya dryckerna var kalla eller inte. IoT syftar till att tillhandahålla sammankoppling mellan enheter för att skapa en smart miljö för att göra maskiner tillräckligt smarta för att nästan upphäva mänskliga ansträngningar.

Vad är Big Data?

Varje dag genereras biljoner och biljoner byte data av miljarder enheter som är anslutna till Internet; så mycket att 90 procent av data i världen har genererats under de senaste åren. Denna massiva datamängd kommer från olika källor; från inlägg till sociala medier , digitala bilder och videor, transaktionsposter , betalningshistorik, sensorer som används för att samla in klimatinformation eller GPS -signaler, för att bara nämna några. Sammantaget kallas denna data Big Data. Att analysera och bearbeta en sådan massiv volym av både strukturerad och ostrukturerad data är nästan omöjlig med traditionell mjukvaruteknik. Det är inte bara en fråga om storlek; Big Data är ett tillfälle att hitta insikter i nya och nya typer av data och innehåll som leder till bättre beslut och strategiska affärsrörelser.

Skillnad mellan IoT och Big Data

Menande

- Internet of Things, eller IoT, är ett globalt system av sammanhängande beräkningsenheter - både mekaniska och digitala - som kan avkänna, samla in och utbyta data över Internet utan mänskligt ingripande. IoT är en stor heterogen samling saker som skiljer sig från varandra. Big Data, å andra sidan, är en term som beskriver de stora datamängderna - både strukturerade och ostrukturerade - från en mängd olika källor och som är så stora att det är nästan omöjligt att bearbeta med traditionell datamining och mjukvaruteknik.

Begrepp

- IoT är inte detsamma som stora data eftersom varken "saker" krävs för att samla in eller generera data, och inte heller behöver applikationer lagra data centralt i molnet. IoT syftar till att tillhandahålla sammankoppling mellan enheter för att skapa en smart miljö och därigenom göra maskiner smarta nog för att kringgå mänskliga mellanhänder. Big Data, som namnet antyder, hänvisar till massiva datamängder som genereras från en mängd olika källor och analyserar dessa data, mestadels mänskligt genererade data, för att stödja användningsfall med längre varaktighet, såsom förutsägande underhåll. Konceptet är att hitta insikter i nya och nya typer av data och innehåll som leder till bättre beslut och strategiska affärsrörelser.

Tidssekvensering

-Big Data innebär att man samlar in och analyserar massiva volymer av mestadels mänskligt genererade data, men dessa datamängder utsätts inte för någon form av behandling omedelbart för möjliga insikter eller för att analysera mönster för att fatta någon form av realtidsbeslut. Istället sker analysen normalt i ett senare skede och det finns en fördröjning mellan tiden då data anskaffas och när de faktiskt bearbetas. IoT å andra sidan samlar, analyserar och bearbetar dataströmmar i realtid utan dröjsmål. IoT-enheter resulterar i snabba dataströmmar i realtid för att förutsäga framtida insikter och fatta kontrollbeslut på ett effektivt sätt.

IoT vs Big Data: Jämförelsediagram

Sammanfattning av IoT vs. Big Data

I ett nötskal är IoT inte detsamma som stora data eftersom varken "saker" krävs för att samla in eller generera data, och inte heller behöver applikationer lagra data centralt i molnet. IoT syftar till att tillhandahålla sammankoppling mellan enheter för att skapa en smart miljö och att göra maskiner smarta nog för att upphäva mänskliga ansträngningar. Big Data, å andra sidan, innebär att man analyserar stora mängder människogenererad data för att stödja långvariga användningsfall, såsom prediktivt underhåll. Konceptet är att hitta insikter i nya och nya typer av data och innehåll som leder till bättre beslut och strategiska affärsrörelser.

Senaste inlägg av Sagar Khillar ( se alla )

Se mer om: ,