Skillnad mellan datorsyn och bildbehandling

Begreppen datorsyn och bildbehandling används ofta omväxlande i många sammanhang eftersom de båda involverar beräkningar på bilder. Men de är inte samma sak. Låt oss ta en titt på vad de är och hur de är olika.

Vad är Computer Vision?

Computer Vision är AI -området som ger datorer och maskiner möjligheten att se, förstå och tolka den visuella världen runt oss via maskininlärningstekniker. Det tillämpar maskininlärningstekniker för att känna igen mönster och härleda meningsfull information från digitala bilder, videor eller andra visuella ingångar. Vi är omgivna av alla slags visuellt liknande föremål som vi ser och interagerar med varje dag. Även om de ser ut och känner likadant, finns det subtila detaljer som får dem att sticka ut. Tanken med datorsyn är att känna igen och tolka bilder på samma sätt som människor gör, särskilja dem, klassificera dem och sortera dem utifrån deras karakteristiska egenskaper, till exempel storlek, färg och så vidare. Det försöker replikera komplexiteten i det mänskliga visionsystemet samtidigt som det ger datorerna kraften att förstå den digitala världen.

Vad är bildbehandling?

Fältet för digital bildbehandling avser både digital och optisk bildbehandling med hjälp av en digital dator. En digital bild består av ett begränsat antal element, som alla har en viss plats och värde. Dessa så kallade element kallas visuella element, bildelement och pixlar. En dator ser en bild som en tvådimensionell signal som består av rader och kolumner med pixlar. Bilder spelar en viktig roll i människans uppfattning. Men till skillnad från människor omvandlar datorer eller maskiner en bild till digital form och utför någon process på den för att få ut meningsfull information ur den. Tanken är att bearbeta och förbättra bilden enligt en specifik uppgift. Behandlingen kan innebära brusreducering, ljusstyrka och kontrastförbättring och så vidare.

Skillnad mellan datorsyn och bildbehandling

Menande

- Computer Vision är ett område med artificiell intelligens som försöker replikera komplexiteten i det mänskliga synsystemet samtidigt som det ger datorerna kraften att förstå den digitala världen. Det gör att datorer kan känna igen, tolka och bearbeta bilder på samma sätt som vi gör. Bildbehandling, å andra sidan, är manipulation av bilder för att extrahera meningsfull information ur dem. Bildbehandling är vetenskapen om att extrahera information från bilder.

Begrepp

- Bildbehandling, som namnet antyder, fokuserar på att bearbeta bilder, vilket i grunden betyder att input och output är båda bilderna. Det är en paraplyterm för många funktioner som analyserar bilder och omvandlar en aspekt av en bild till en annan. Datorsyn, å andra sidan, fokuserar på att få en bättre förståelse av den visuella världen genom att ge maskiner möjligheten att känna igen mönster och härleda meningsfull information från digitala bilder, videor eller andra visuella ingångar.

Ansökningar

- Några av de tidiga och vanligaste tillämpningarna av bildbehandling är bildförbättring, filtrering, skärpning och restaurering. De flesta appar för sociala medier och bild- och videoredigeringsappar som vi använder idag tillhandahåller filter för att förbättra bilder. Andra moderna applikationer inkluderar medicinska applikationer, mönsterigenkänning, videobearbetning, fjärranalys, Machine Vision, etc. Några verkliga tillämpningar av datorsyn är defektdetektering, ansiktsigenkänning, objektdetektering, bildklassificering, rörelseanalys, objektspårning, cellklassificering , och mer.

Datorsyn kontra bildbehandling: jämförelsestabell

Sammanfattning

Bildbehandlingsalgoritmer omvandlar bilder på många sätt, till exempel skärpning, utjämning, filtrering, förbättring, restaurering, suddighet och så vidare. Datorsyn fokuserar å andra sidan på att förstå vad maskinerna ser. Ett datorsynsystem matar in en bild och matar ut bilder baserat på någon specifik uppgift, till exempel objektetiketter och koordinater. Båda arbetar tillsammans i många fall; i själva verket är många datorsynssystem beroende av bildbehandlingsalgoritmer. Bildbehandling innebär bearbetning av råa inmatningsbilder och förbättring av dem, eller förberedelser för att utföra vissa specifika uppgifter.

Vad är stegen i bildbehandling?

Bildförvärv är det allra första steget i bildbehandling, följt av analys och manipulation, bildförbättring och restaurering, bildtransformation, bildsegmentering, färgbildbehandling, bildkomprimering, morfologisk bearbetning och objektdetektering och igenkänning.

Vad är det första steget i bildbehandling?

Det första steget i bildbehandling är digital bildinsamling med sensorer i optiska eller termiska våglängder. Det handlar om att ge bilden en digital form.

Senaste inlägg av Sagar Khillar ( se alla )

Se mer om: ,