Skillnaden mellan Business Intelligence och Data Science

Under de senaste åren har näringslivet blivit allt mer fokuserat på data eftersom företagen genererar massor av data i alla sina vardag dagliga verksamheten och processer. Data har nu blivit en immateriell tillgång och företag nu erkänner det inneboende värdet av data. Företagen använder dessa data för att få realtid i sin verksamhet genom dataanalys. Och för dataanalys, måste de först identifiera rätt typ av informationskällor. Data kan ses som en råvara från vilken information kan erhållas och användas för att lösa affärsrelaterade problem. Med detta sagt, BI och Data Science är två av de mest återkommande termer som ofta talade om när det gäller data.

Vad är Business Intelligence?

Business Intelligence eller BI är ett teknikdrivet process som ger näringslivet enkel tillgång till affärsdata. BI är inte en produkt eller ett system. Varje företag genererar massor och massor av data i alla sina olika aktiviteter och vardagliga verksamheten. Och företag kan använda dessa data för verksamhetsanalys och få realtids insyn i sin verksamhet. Data spelar en grundläggande roll i din affärsmodell, vilket leder till nya spännande sätt att generera intäkter. Men uppgifterna är bara meningsfullt när det analyseras och används för att fatta affärsbeslut. Så, BI handlar om att utnyttja kraften av data som ditt företag genererar, och sedan analysera och visualisera dessa data för att få värdefulla insikter om din verksamhet och hur det fungerar. Dessa insikter kan du göra bättre, välgrundade affärsbeslut för att hjälpa ditt företag att växa. BI är en kulmen på olika processer och tekniker som tar rådata och omvandlar dessa data till något meningsfullt.

Vad är datavetenskap?

Vi har sett hur data påverka vardagliga verksamhet företag runt om i världen och hjälpa dem att generera intäkter från dessa data. Data har en stor potential i det och Data Science är medel för att känna igen denna potential och använda uppgifterna för att skapa så mycket effekt som möjligt för ditt företag. Nu kan denna påverkan redovisas i form av många saker, till exempel i form av insikter, i form av dataprodukter, eller i form av produktrekommendationer, eller vad som helst. Data vetenskap hjälper dig att lösa affärsrelaterade problem med data och de verktyg du har till ditt förfogande. Den massiva ökningen av Big Data under åren har gett upphov till uppgifter vetenskap för att hantera de ökande behoven hos företag att få insikt från den massiva pool av ostrukturerade datamängder. Så är Data Science nästan allt som har något att göra med data. Data Science samlar rådata och analys av data med hjälp av statistiska metoder och algoritmer för att härleda vissa slutsatser eller insikter.

Skillnad mellan Business Intelligence och Data Science

Menande

- Även om både BI och Data Science fokus på data, är Data Science lite mer komplex än BI. I själva verket kan Data Science ses som en utveckling av BI. Så gott som varje aspekt av verksamheten är nu öppen för datainsamling. Data Science är kulmen på olika processer och tekniker som används för extrahering användbar information och kunskap från data. Data Science samlar rådata och analys av data med hjälp av statistiska metoder och algoritmer för att härleda vissa slutsatser eller insikter. Så är Data Science i princip allt som har något att göra med data.

Fokus

- BI ser på ditt företag historiska data för att upptäcka mönster och trender för att göra bättre, välgrundade affärsbeslut för att hjälpa ditt företag att växa. BI handlar om att analysera och visualisera data för att få värdefulla insikter om din verksamhet och hur det fungerar. Data Science, å andra sidan, ser på betydelsen bakom dessa trender genom att analysera tidigare data för att göra framtida prognoser. Data Science är medel för att erkänna potentialen av data och använda dessa data för att skapa så mycket effekt som möjligt för ditt företag.

Strategi

- BI tar en analytisk metod för att utveckla beslutsstöd program med strukturerade data för att söka konkurrensfördelar. BI är kombinationen av strategier och teknik som används för dataanalys. Analys spelar en nyckelroll i utvecklingen av ett BI beslutsstödsmiljö. BI-verktyg presentera sina analytiska resultat i form av instrumentpaneler, grafer, rapporter, diagram, och så vidare. Data Science handlar om extraktion av meningsfulla insikter från en stor pool av data med hjälp av en mängd olika tekniker, algoritmer och processer.

Business Intelligence vs. Data Science: Jämförelse diagram

Sammanfattning av Business Intelligence vs. Data Science

Data har en stor potential i det och Data Science är medel för att känna igen denna potential och använda uppgifterna för att skapa så mycket effekt som möjligt för ditt företag. Data Science är mycket mer komplex än BI, som bara tittar på historiska data för ditt företag att upptäcka dolda mönster. Data Science, tvärtom samlar och analyserar både tidigare och nuvarande data för att få några insikter av dessa data för att hjälpa dig att lösa affärsrelaterade problem. Ytterst är Data Science om utvinna information eller kunskap från data baserat på en mängd olika tekniker, algoritmer och processer.

Senaste inlägg av Sagar Khillar ( se alla )

Se mer om: ,