Skillnad mellan Business Intelligence och Business Analytics

I dagens teknikdrivna värld sitter företagen på en massiv pool av data som de genererar från sina flera olika affärsverksamheter. Faktum är att många företag nu har mer data än de kan hantera. Men data är vanligtvis meningslösa tills de analyseras för mönster, trender, relationer och annan användbar information. I affärssammanhang är dataanalys bara det första steget i lösningen av ett problem. Och att agera på lösningen för att fatta bättre beslut är ett kritiskt nästa steg. Business intelligence och analys är två av de hetaste ämnena i dagens affärsvärld.

Vad är Business Intelligence?

Det finns flera olika definitioner av Business Intelligence (eller BI) som varierar dramatiskt från användare till användare baserat på deras roll inom företaget. Men helt enkelt handlar BI om att leverera relevant och användbar information till rätt personer vid rätt tidpunkt för att fatta bättre och välgrundade affärsbeslut. BI är inte en produkt eller ett system. Det är arkitekturen för integrerade operativ- och beslutsstödande applikationer och databaser som gör det möjligt att skapa värde från stora data. BI handlar om att utnyttja den fulla potentialen av data som ditt företag genererar i alla sina dagliga aktiviteter och analysera dessa data för att få värdefull insikt i att fatta välgrundade beslut. Målet är att öka produktiviteten och förbättra ditt företags prestanda med hjälp av dessa insikter. BI kan användas för att upptäcka trender och information som annars inte hade avslöjat.

Vad är Business Analytics?

Analytics, på sin grundläggande nivå, handlar om att förvandla data, och ibland massor av data, till meningsfulla affärsinsikter som hjälper ditt företag att växa och blomstra. Men i verkligheten är analysen aldrig riktigt så enkel. Låt oss säga att du arbetar på ett kreditkortsföretag och att du kan analysera data från dina kunder för att avgöra vem som är mer benägna att prenumerera på ett kreditkortserbjudande. Faktiskt, från cybersäkerhet till finansiering, marknadsföring, utbildning, sjukvård och energi, skulle alla dessa sektorer kunna dra nytta av att tillämpa och förbättra sin analys. Affärsanalys är alla datadrivna processer som ger insikter för att skapa värde. Det handlar om att förstå värdet av insikter och övertyga en organisation att förändra sitt sätt att göra affärer. För att förstå värdet av affärsanalys krävs en blandning av teknisk, domän och mjuk kompetens. BA är metodisk utforskning av data med betoning på statistisk analys som fokuserar på att tillhandahålla användbara insikter.

Skillnad mellan Business Intelligence och Business Analytics

Definition

-Business Intelligence (BI) är arkitekturen för integrerade operativ- och beslutsstödande applikationer och databaser som gör det möjligt att skapa värde från stora data. BI handlar om att utnyttja den fulla potentialen av data som ditt företag genererar och analysera dessa data för att få värdefull insikt om att fatta välgrundade beslut. Affärsanalys handlar om att förstå insiktens värde och övertyga en organisation att förändra hur den gör affärer. Affärsanalys är alla datadrivna processer som ger insikter för att driva påtagligt och immateriellt värde.

Närma sig

- BI hjälper dig att fatta välgrundade, strategiska och operativa beslut baserade på historiska data ända fram till idag. BI involverar teknik, människor, verktyg, processer och applikationer som hjälper dig att organisera och möjliggöra åtkomst till data och analysera information. BI filtrerar igenom befintlig data för att upptäcka trender och mönster i det förflutna och nuet för att fatta bättre informerade affärsbeslut. Affärsanalys kombinerar avancerad statistisk analys och prediktiv modellering för att tolka data för att upptäcka framtida trender och mönster baserat på nuvarande data. BA hjälper företag att öka sin verksamhet och prestanda för att fatta bättre beslut i framtiden.

Verktyg

- Business intelligence utnyttjar en uppsjö av verktyg som faller under paraplyet av fyra nyckelfunktioner i BI -lösningar - organisationsminne, informationsintegration, insiktsskapande och presentationskapacitet. Flera viktiga verktyg och tekniker som gör det möjligt för organisationen att implementera BI-lösningar inkluderar transaktionssystem, ERP-system, datalager, data mining eller kunskapsupptäckt, affärsanalys, beslutsstöd i realtid etc. Affärsanalys är metodisk utforskning av data med tonvikt på statistisk analys som fokuserar på att tillhandahålla användbara insikter. BA använder omfattande numerisk analys och analytisk modellering, inklusive prediktiv och föreskrivande modellering för att fatta bättre affärsbeslut.

Business Intelligence vs Business Analytics: Jämförelsediagram

Sammanfattning

I ett nötskal är BI och BA en uppsättning metoder, arkitekturer och tekniker som ger en meningsfull insikt om befintliga data i olika typer av organisationer, vilket gör dem relevanta för beslutsfattande. De är datahanteringslösningar implementerade av företag runt om i världen med målet att uppnå bättre beslutsfattande genom insamling och analys av historisk och nuvarande data. BI identifierar trender, mönster och relationer från tidigare data som leder ända fram till nuet utan att förutsäga framtiden. BA handlar om att utnyttja BI: s kraft till sin fulla potential för att förutsäga framtida trender baserat på historiska data som kan vara av materiellt eller immateriellt värde. Även om två är mycket olika termer, är de inte motsägelsefulla; i själva verket arbetar de mot ett gemensamt mål - det är att öka organisatorisk produktivitet och förbättra prestanda.

Senaste inlägg av Sagar Khillar ( se alla )

Se mer om: ,