Forskellen mellem computervision og billedbehandling

Begreberne computersyn og billedbehandling bruges ofte i flæng i mange sammenhænge, ​​da de begge involverer beregninger på billeder. Men de er ikke det samme. Lad os se på, hvad de er, og hvordan de er forskellige.

Hvad er Computer Vision?

Computer Vision er AI -feltet, der giver computere og maskiner mulighed for at se, forstå og fortolke den visuelle verden omkring os via maskinlæringsteknikker. Det anvender maskinlæringsteknikker til at genkende mønstre og udlede meningsfuld information fra digitale billeder, videoer eller andre visuelle input. Vi er omgivet af alle slags visuelt lignende objekter, som vi ser og interagerer med hver dag. Selvom de ser ud og føles det samme, er der subtile detaljer, der får dem til at skille sig ud. Ideen med computersyn er at genkende og fortolke billeder på samme måde som mennesker gør, adskille dem, klassificere dem og sortere dem baseret på deres karakteristiske træk, såsom størrelse, farve og så videre. Det søger at replikere kompleksiteten af ​​det menneskelige vision -system og samtidig give computerne magt til at give mening om den digitale verden.

Hvad er billedbehandling?

Området digital billedbehandling refererer til både digital og optisk billedbehandling ved hjælp af en digital computer. Et digitalt billede består af et begrænset antal elementer, der hver har en bestemt placering og værdi. Disse såkaldte elementer kaldes visuelle elementer, billedelementer og pixels. En computer ser et billede som et todimensionalt signal lavet af rækker og kolonner med pixels. Billeder spiller en væsentlig rolle i menneskelig opfattelse. I modsætning til mennesker omdanner computere eller maskiner et billede til digital form og udfører en proces på det for at få nogle meningsfulde oplysninger ud af det. Ideen er at behandle og forbedre billedet i henhold til en bestemt opgave. Behandling kan indebære støjreduktion, lysstyrke og kontrastforbedring og så videre.

Forskel mellem computervision og billedbehandling

Betyder

- Computer Vision er et område med kunstig intelligens, der søger at replikere kompleksiteten af ​​det menneskelige vision -system og samtidig give computerne magt til at give mening om den digitale verden. Det gør det muligt for computere at genkende, fortolke og behandle billeder på samme måde som vi gør. Billedbehandling er derimod manipulation af billeder for at udtrække meningsfuld information ud af dem. Billedbehandling er videnskaben om at udtrække information fra billeder.

Koncept

- Billedbehandling, som navnet antyder, fokuserer på behandling af billeder, hvilket dybest set betyder, at input og output begge er billeder. Det er en paraplybetegnelse for mange funktioner, der analyserer billeder og omdanner et aspekt af et billede til et andet. Computersyn fokuserer derimod på at få en bedre forståelse af den visuelle verden ved at give maskiner mulighed for at genkende mønstre og udlede meningsfuld information fra digitale billeder, videoer eller andre visuelle input.

Ansøgninger

- Nogle af de tidlige og mest almindelige anvendelser af billedbehandling er billedforbedring, filtrering, skærpning og restaurering. De fleste apps til sociale medier og billed- og videoredigeringsapps, vi bruger i disse dage, giver filtre til at forbedre billeder. Andre moderne applikationer omfatter medicinske applikationer, mønstergenkendelse, videobearbejdning, fjernmåling, Machine Vision osv. Nogle virkelige applikationer inden for computersyn er defektregistrering, ansigtsgenkendelse, genkendelse, billedklassificering, bevægelsesanalyse, objektsporing, celleklassificering , og mere.

Computersyn vs. billedbehandling: sammenligningstabel

Resumé

Billedbehandlingsalgoritmer transformerer billeder på mange måder, såsom skarphed, udjævning, filtrering, forbedring, restaurering, sløring og så videre. Computersyn fokuserer derimod på at give mening om, hvad maskinerne ser. Et edb -vision -system sender et billede og udsender billeder baseret på en bestemt opgave, såsom objektetiketter og koordinater. Begge arbejder sammen i mange tilfælde; faktisk er mange computervisionssystemer afhængige af billedbehandlingsalgoritmer. Billedbehandling indebærer behandling af rå inputbilleder og forbedring af dem eller forberedelse af dem til at udføre nogle specifikke opgaver.

Hvad er trinene i billedbehandling?

Billedoptagelse er det allerførste trin i billedbehandling, efterfulgt af analyse og manipulation, billedforbedring og restaurering, billedtransformation, billedsegmentering, farvebilledbehandling, billedkomprimering, morfologisk behandling og genkendelse og genkendelse af objekter.

Hvad er det første trin i billedbehandling?

Det første trin i billedbehandling er digital billedoptagelse ved hjælp af sensorer i optiske eller termiske bølgelængder. Det indebærer at give billedet en digital form.

Se mere om: ,